把需求变成 AI 任务
明确输入资料、业务规则、预期输出与人工确认点,把模糊需求拆成可执行、可验收的任务。
你好,我是 Maxwell
十年软件经验,把 AI 协作开发、Agent 工作流和业务工具接在一起。以自建 OneMore 外贸工作台为实践,走向机器人上游设备现场。
保持好奇,
让能力落到实处。
我是 Maxwell,约 33 岁,计算机专业,拥有约十年传统软件行业经验。我的优势是把业务问题拆成明确任务,结合 AI 协作编程、知识整理与工具开发,将想法推进到可运行、可检查的应用。
OneMore 是我的 AI 落地实践:围绕外贸客户、询盘、报价与跟进持续构建本地工作台。职业主线是转入机器人上游设备侧,希望把软件与 AI 应用能力用于 FAE、应用、产测及技术交付。
明确输入资料、业务规则、预期输出与人工确认点,把模糊需求拆成可执行、可验收的任务。
用 AI 协作开发界面、接口与小工具,结合上下文、知识资料和业务数据,形成可重复使用的工作流。
结合软件经验与项目管理方法,推进本地运行、异常处理、测试与迭代,让工具能够进入日常工作。
把业务规则交给软件承接,
把资料和工具接给 AI,
把关键判断留给人。
结合 Cursor Agent 等工具,拆解需求、生成与修改代码、迭代界面和接口,再通过运行结果定位问题。
围绕客户与询盘组织上下文,把 AI 草稿、业务工具和人工审核串成有状态、有下一步的处理流程。
整理产品资料和业务事实,保留来源与待确认项,让模型结合已有资料、业务字段与工具处理具体任务。
将界面、模型接口与本地数据连接起来,关注状态保存、异常反馈和人工验收,持续修正实际使用中的问题。
个人 + AI 外贸工作台
需求 · 开发 · 接入 · 验收 · 迭代
OneMore 是我正在搭建并使用的本地 AI 应用。围绕外贸业务,我把客户与询盘上下文、AI 回复草稿、知识资料、报价审批和跟进记录接入同一工作台,持续推进从业务需求到软件实现的完整过程。
客户消息、产品资料和后续行动散落在不同位置,回复与询价需要反复补齐上下文。
用 AI 协作开发承接具体流程,组织上下文与知识资料,连接 Agent / Skill 和业务工具,设置人工确认节点。
通过界面、API 和本地数据库保存业务状态,提供可查看的记录、审批与跟进入口,并持续测试迭代。
把客户、原始消息、待确认需求与回复草稿组织到同一工作面。AI 辅助处理具体任务,业务状态与人工确认由软件记录。
潜客研究、客户档案
联系人与来源
询盘、需求与知识资料
供应商询价
商务条件与审批
确认后对外发送
沟通记录、后续行动
样品与订单进度
AI 做辅助,人对结果负责。技术参数、价格和交期有依据;外发须经本人审核;竞品图片不用于自有产品宣传。
自建 · 持续迭代职业主线 · 设备侧
希望贴近设备调试、测试与交付,并将 AI 应用能力用于技术资料整理、测试记录结构化和现场问题跟进,从实际项目中建立对设备与产业的理解。
关节模组、伺服软件、设备接口与应用调试。
平台集成、仿真验证、数据整理与研发工具链。
传感交互、应用软件、产品测试与现场问题复现。
产线测试、标定流程、售前售后与项目交付。
适合聊聊:软件转设备侧的入职路径、岗位能力要求,以及贵司的现场技术需求。
以轻量撮合 + 内容获客的方式,连接买方与珠三角供应商。用 AI 辅助整理 RFQ、起草中英文沟通和比较询价信息,由本人核实规格、价格与交期,把工具用进具体业务。
聊聊供应匹配围绕图纸待确认项、加工能力、样品周期与交期组织询价。
概念结构示意 · 非实物产品图接口、线序、配套需求
与样品交期确认
安装条件、加工需求
与供应商能力匹配
在深圳,或莞深惠的展会与工厂现场,
欢迎聊 AI 落地、设备侧岗位与供应需求。
01 AI 工作流、知识整理与业务工具落地
02 设备侧 FAE / 应用 / 产测与技术交付
03 法兰、转接件与线束连接器供应匹配
展会见面,欢迎当面交换联系方式。
交流后 48 小时内,围绕一个具体主题跟进。